AI & Statistics Lab

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인공지능 시대의 통계학: 신뢰할 수 있는 AI를 위한 통계학의 발전 방향

인공지능 시대의 통계학: 신뢰할 수 있는 AI를 위한 통계학의 발전 방향서론인공지능 시대 통계학의 부상과 중요성인공지능(AI)은 특히 기계 학습(ML)을 중심으로 의료, 금융, 자율 시스템에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 변혁적인 힘으로 부상했습니다. 이러한 급속한 발전은 통계 방법론의 진보에 크게 힘입고 있습니다. 통계적 AI는 AI 내에서 핵심적인 접근 방식을 나타내며, 통계 및 확률 이론을 활용하여 데이터로부터 학습하고, 패턴을 식별하며, 불확실성 하에서 예측 또는 의사결정을 내릴 수 있는 시스템을 구축합니다.1 이는 대부분의 현대 기계 학습 기술의 중추를 형성하며, 미리 프로그래밍된 규칙에 의존하는 방식과는 달리 관찰된 데이터로부터 관계를 추론하고 지식을 일반화하는 모델 개발에 중점을 둡니다.1..

Statistics 2025.06.26

한국형 소버린 AI 생태계 구축 및 글로벌 확장 전략

한국형 소버린 AI 생태계 구축 및 글로벌 확장 전략I. 서론: 소버린 AI 시대의 도래와 한국의 기회소버린 AI의 개념 및 국가적 중요성소버린 AI는 특정 국가나 조직이 자국 내에서 독립적으로 인공지능 시스템을 운영하고 통제하는 것을 의미합니다. 이는 외부 클라우드 서비스나 기술에 대한 의존도를 최소화하여 국가 안보와 기술적 독립성을 강화하는 데 중점을 둡니다.1 이 개념의 핵심은 데이터 주권 강화에 있습니다. 데이터 주권이란 국가가 자국 내에서 생성되는 데이터를 외부 간섭 없이 소유하고 통제할 수 있는 권리를 뜻하며, 이는 미래 기술 경쟁에서 우위를 확보하고 국가 경쟁력을 높이는 데 필수적인 원칙입니다.2글로벌 AI 경쟁이 심화되면서 각국은 기술적 독립성을 확보하고 전략적 선택을 모색하고 있습니다.3..

기타 2025.06.26