AI Stat Lab

인지 과학 기반의 적응적이고 견고한 AI 시스템 설계1. 서론1.1. 인지 과학과 AI의 교차점 소개인지 과학은 인간 인지의 내적 작동 방식을 이해하는 데 중점을 두며, 지각, 주의, 기억, 언어, 추론, 문제 해결과 같은 정신 과정을 탐구한다.1 반면, 인공지능(AI)은 인간의 인지 능력을 모방하거나 능가하는 지능형 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다.1 이 두 분야는 인지 과정을 이해하고 복제한다는 공통된 목표를 공유하며, 상호 보완적인 관계를 형성한다. 인지 심리학은 인간 인지에 대한 풍부한 이론적 기반과 실험적 방법론을 제공하며, AI 연구자들은 이를 활용하여 보다 견고하고 인간과 유사한 AI 시스템을 개발할 수 있다.1이러한 맥락에서 인지 아키텍처는 인간 인지의 근본적인 메커니즘과 구조를 포착하..

AI 개발: 인간 윤리 발달, 사회적 상호작용 및 피드백의 역할에서 얻은 이해를 통한 미묘하고 맥락을 인지하는 윤리적 행동 촉진 연구요약본 보고서는 인간의 도덕적 및 인지적 발달에 대한 깊은 이해가 AI 시스템의 윤리적 행동과 지식 생성 능력을 향상시키는 데 어떻게 영감을 줄 수 있는지 탐구한다. 로렌스 콜버그(Lawrence Kohlberg)와 장 피아제(Jean Piaget)의 도덕 발달 이론, 앨버트 반두라(Albert Bandura)의 사회 인지 이론에서 얻은 통찰력은 AI가 단순히 규칙을 준수하는 것을 넘어, 미묘한 맥락을 인지하고, 의도를 이해하며, 자기 조절을 통해 윤리적으로 행동하도록 설계하는 데 중요한 지침을 제공한다.보고서는 현재 프롬프트 엔지니어링의 한계를 분석하고, 인간의 사회적 학..

윤리적 AI 설계: 능동적 개발, 인간 감독, 그리고 AI 도덕적 추론의 미래 개척요약이 보고서는 책임감 있는 인공지능(AI) 개발에 필요한 중요한 패러다임 전환을 심층적으로 다룬다. 즉, AI 윤리는 기술 발전의 부산물로 단순히 '창발'하는 것이 아니라, 의도적으로 '설계'되고 통합되어야 한다는 인식이 그 핵심이다. 보고서는 윤리적 AI를 이끄는 기본 원칙들을 탐구하며, 공정성, 투명성, 책임성을 타협할 수 없는 설계 필수 요소로 강조한다. 또한, 강력한 인간 감독 메커니즘(인간 개입형 시스템)과 지속적인 편향 감사 방법론을 포함한 현재의 운영 전략을 분석하고, 위험을 완화하고 신뢰를 구축하는 데 있어 이러한 전략의 역할을 조명한다. 나아가, AI의 '블랙박스' 특성과 진화하는 EU AI 법과 같은 규..

인간의 내적 행동강령과 대화형 인공지능 시스템 프롬프트 심층 비교 분석: 행동 및 출력 지침의 유사점1. 서론인간의 말과 행동을 지배하는 근본적인 삶의 원칙, 가치관, 그리고 역할(부모, 직업 등)에 따른 내적 행동강령이 존재한다는 가설은 심리학, 사회학, 철학 분야에서 오랜 연구 주제였습니다. 흥미롭게도, 이러한 인간의 내적 지침 체계와 유사한 기능이 대화형 인공지능(AI)의 시스템 프롬프트에서도 관찰될 수 있다는 제안이 제기되었습니다. 본 보고서는 이러한 매력적인 비유를 탐구하며, 인간과 AI 시스템이 각자의 방식으로 어떻게 행동과 출력을 지침하는지 심층적으로 분석하고자 합니다.인간 행동의 근간을 이루는 원칙을 이해하는 것은 심리학적, 사회학적, 철학적 탐구에 있어 매우 중요합니다. 마찬가지로, AI..